顧客は今、ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini、Copilotに、誰に頼めばよいかを尋ねています。Googleも多くの検索で、リンクの一覧より先にAIによる概要を表示します。こうした回答に表示されるための取り組みは、GEO(生成エンジン最適化)、AEO(回答エンジン最適化)、AI SEOなどと呼ばれます。どれも同じ仕事の別名で、その大半は、御社のウェブサイトと掲載情報に対する、地道でていねいな作業です。
このガイドでは、AIの回答がどのように企業の名前を選んでいるのか、AIにとって使いやすいウェブサイトとはどういうものか、そして取るべき手順を取り上げます。
AIの回答はどうやって企業を選ぶか
地域で水漏れを直してくれるのは誰か、といった最新の情報が必要な質問では、ほとんどのAIアシスタントがまずウェブを検索し、返ってきた結果をもとに回答を書きます。検索の仕方は、それぞれ異なります。
| アシスタント | 情報を探す場所 |
|---|---|
| ChatGPT | OpenAI独自の検索。検索用ボットのOAI-SearchBotが情報を集めます |
| Claude | Anthropicの検索。Claude-SearchBotが情報を集めます |
| Perplexity | Perplexity独自のインデックス。PerplexityBotが情報を集めます |
| GoogleのAIによる概要とAIモード | Googleの通常の検索インデックス |
| Microsoft Copilot | Bing |
2026年10月に発表された、158,099件のAIの回答を分析した研究から、知っておく価値のあることが2つわかりました。1つ目は、ChatGPTが引用したページはすべて、ChatGPT自身の検索で見つけたページだったことです。ChatGPTは質問を自分なりの検索語に書き換えており、その結果はGoogleやBingが返す結果とはほとんど一致しません。また、タイトルや段落が人々の質問と合っているページほど、多く引用されていました。2つ目は、ChatGPTがすでに知っている企業の名前を挙げることもあり、その言及の裏付けとなるページがまったくない場合さえあったことです。
つまり、やるべきことは2つです。アシスタントが検索したときに見つけやすく読みやすいこと。そして、アシスタントが思い浮かべるほど知られていることです。
AIを顧客のように扱う
御社のウェブサイトを読むアシスタントが知りたいことは、新しい顧客と同じです。何を、どこで、誰のために、いくらで提供しているのか、どうすれば連絡が取れるのか。それがわかりやすく書かれ、今も正しいことです。その顧客にとってよいサイトは、アシスタントにとってもよいサイトです。特に大切なのは次の3つです。
- 読み取りやすい。 サービスごとにページがあり、顧客が使う言葉で書かれています。料金、営業時間、対応地域は、写真やPDFの中に閉じ込めず、ページ上のテキストとして載っています。同じ情報が構造化データにも記述されているので、機械が推測する必要がありません。
- すっきりしていて、速く、安全。 スマートフォンでもページがすばやく表示され、壊れた部分がなく、HTTPSで運用されています。遅いページや壊れたページは、何よりも先に顧客を逃します。
- 最新である。 営業時間、料金、スタッフ、サービスが実際と一致しています。アシスタントは、去年の春から正しくなくなった情報も含め、サイトに書かれていることをそのまま繰り返します。
アシスタントに御社について尋ねることは、どこにギャップがあるかを知る方法です。間違った回答は役に立つフィードバックです。御社のサイト、プロフィール、掲載情報のどこがわかりにくかったのかを教えてくれます。
存在しない近道
- 回答の中の枠を買う。 AIの回答の中に、申し込みフォームも有料の掲載枠もありません。Googleは、ローカル検索の順位を上げるよう依頼したり、お金を払ったりする方法はないとしています。ChatGPTは現在、一部のユーザーに広告を表示していますが、OpenAIは広告であることを明示し、回答とは分けて表示しており、広告がChatGPTの回答に影響することはないとしています。よくある売り込みの手口は、ChatGPTにお金を払って掲載してもらえるのかで解説しています。
- 名前が挙がることの保証。 それを約束する人は、誰にも提供できないものを売っています。
- ページ以上のことを語るマークアップ。 訪問者に見えないレビュー、サービス、質問を記述した構造化データは、Googleのルールに反します。ページそのものを読むアシスタントをごまかすこともできません。
- 中身の薄い大量のページ。 地域ごと、キーワードごとに作っただけで新しい情報のないページは、誰の質問にも答えていません。
やること
- 顧客と同じように、アシスタントに御社について尋ねる。 ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini、Copilotで「[地域名]でおすすめの[業種]は?」「[御社名]の[サービス]の料金は?」と聞いてみてください。名前が挙がった企業と、御社について間違っていることや古くなっていることを書き留めます。回答は聞くたびに変わるので、同じ質問を何度か繰り返してください。
- 検索用ボットを受け入れる。 サイトのrobots.txtで、OAI-SearchBot、Claude-SearchBot、PerplexityBot、Googlebot、Bingbotをブロックしないでください。OpenAIは、OAI-SearchBotをブロックしたサイトはChatGPTの検索回答に表示されないとしています。GPTBot、ClaudeBot、Google-Extendedといった学習用ボットは別の判断であり、これらをブロックしても検索回答から外れることはありません。
- GoogleとBingにサイトを把握してもらう。 Google Search ConsoleとBing Webmaster Toolsにサイトを登録し、両方にサイトマップを送信してください。GoogleのAIによる概要とAIモードがリンクするのは、Googleのインデックスにあるページだけです。BingはCopilotに情報を提供しており、Bing Webmaster Toolsには、CopilotとBingのAIによる要約が御社のページをどれくらい引用しているかを示すAI Performanceレポートが加わりました。
- 掲載情報を、どこでも同じ内容で埋める。 Google Business ProfileとBing Placesで、名前、住所、電話番号、営業時間、サービス、写真をすべて埋めてください。Googleは、情報が完全で正確なビジネスほどローカル検索の結果に表示されやすいとしており、BingはBing Placesによって御社の情報がAIの回答に使われる対象であり続けるとしています。そのうえで、Yelp、Appleマップ、業界のディレクトリなど、顧客が使う掲載サイトで、名前、住所、営業時間がそろっているかを確認します。
- サービスごとに、実際の質問に答えるページを用意する。 ページのタイトルと最初の段落には、顧客が実際に使う言葉を使ってください。何を、どこで、誰のために、だいたいいくらで提供しているのかを、写真やPDFの中だけでなく、ページ上のテキストとして書きます。電話でよく受ける質問には、それぞれ短い答えを載せてください。
- 同じ内容を構造化データでも伝える。 御社をLocalBusinessまたはOrganizationのマークアップ(名前、住所、電話番号、営業時間)で、各サービスをServiceのマークアップで、実際の質問と回答のセクションをFAQPageのマークアップで記述してください。Google、Yelp、Bing、SNSのプロフィールへの
sameAsリンクを加えると、それらの掲載情報がすべて同じ企業のものだと機械に伝わります。Googleのルールでは、構造化データはページに表示されている内容と一致していなければなりません。サイトでllms.txtファイル(御社が何者で、どこに何があるかをまとめた短いテキスト)を公開できるなら、それも追加してください。 - サイトを速く、安全に、最新に保つ。 スマートフォンでページがすばやく表示されるか、サイトがHTTPSを使っているかを確認してください。営業時間、料金、サービスが変わったら、その日のうちにサイトとプロフィールを更新します。
- アシスタントが読む場所で取り上げてもらう。 仕事の内容と地域が書かれたレビュー、商工会議所や業界団体、取引先やパートナーのページ、地元のニュース、業界のディレクトリなどです。ChatGPTは、すでに知っている企業やウェブサイトを好みます。そして企業は、取り上げられることで知られていきます。
- 毎月、もう一度確認する。 手順1と同じ質問をして、結果を比べてください。間違っている点は、御社のサイト、プロフィール、掲載情報といった情報源の側で修正します。
どれくらい時間がかかるか
OpenAIとPerplexityはどちらも、robots.txtの変更は約1日で検索に反映されるとしています。新しいページや変更したページは、検索エンジンが再び訪れた時点で表示されるようになり、通常は数日から数週間かかります。掲載情報、レビュー、言及は、数か月かけて積み上がっていきます。モデルが検索せずに知っている内容は、モデルが再学習されたときにしか変わりません。つまり、いちばん時間がかかるのは、御社の評判にかかわる部分です。日付を約束できる人はいません。
誰がその仕事をするか
上記の手順は、どれもご自身で取り組めるものです。実際に多くのオーナーがそうしています。
見つけてもらういちばん簡単な方法は、読み取りやすく、すっきりしていて、速く、安全で、最新のウェブサイトを持つことです。Surmado Sitesは、そのすべてを引き受けます。表示の速いページ、すべてのページのメタデータと構造化データ、人にもAIにもわかりやすい文章を備えたサイトを構築し、御社がソフトウェアの更新に追われることもありません。何かが変わったら、Scoutに普段の言葉で伝えるだけです。すべての変更は公開前に人が確認します。メンバーシップには毎月の調査レポートが含まれているので、ScoutがAI Visibilityを実行し、7つのAIプラットフォームが御社について何と言っているかからギャップを見つけ、わかりにくい点や古くなった点をサイト上で修正します。さらにSitesブログ自動化を使えば、実際のビジネスの事実をもとに、ほぼ毎週記事が書かれるので、顧客の質問に答えるページがアシスタントにとって増えていきます。
AIでの見え方を測る方法を比べたい方は、ScoutとほかのAI Visibilityツールの比較をご覧ください。
よくあるご質問
なぜChatGPTは、御社ではなく競合をおすすめするのですか?
たいていは、ChatGPTの検索が競合のページを見つけ、御社のページを見つけなかったか、レビューや掲載情報、ウェブ上の記事を通じて、すでに競合の名前を知っているかのどちらかです。御社のサイトがOAI-SearchBotをブロックしていないか、顧客の質問にわかりやすい言葉で答えるページがあるか、掲載情報がすべて埋まっているかを確認してください。
お金を払えばChatGPTに掲載してもらえますか?
いいえ。ChatGPTは一部のユーザーに広告を表示していますが、広告であることが明示され、回答とは分けられています。OpenAIは、広告がChatGPTの回答に影響することはないとしています。御社をChatGPTに登録したり、名前が挙がることを保証したりできる会社はありません。
GEOはSEOと違うのですか?
ほとんど同じ取り組みです。Googleは、SEOのベストプラクティスはAIによる概要やAIモードにもそのまま当てはまり、追加の要件はないとしています。違いは重点の置き方です。AIの回答は、リンクの一覧ではなく一握りの企業の名前を挙げ、モデルがすでに知っていることに頼ります。そのため、すべて埋まった掲載情報や、ほかのサイトでの言及がより大きな意味を持ちます。
構造化データはAIの回答に役立ちますか?
機械が御社の基本情報を推測せずに読み取れるようになります。ある大規模な研究では、構造化データを使っているウェブサイトは、使っていないウェブサイトより多く引用されていました。必須ではなく、質問に答えていないページを補うこともできません。正確に保ち、ページ上の内容と一致させてください。
llms.txtファイルを追加すべきですか?
手軽にできるなら、追加してください。AIツール向けに書かれた、サイトの短いテキストの案内で、これを読みに来るAIツールもあります。このファイルをどう使っているかを明らかにしている主要なAIプラットフォームはないので、追加はしても、そのために余分なお金を払う必要はありません。
ChatGPTが御社をおすすめするまで、どれくらいかかりますか?
日付を約束できる人はいません。robots.txtのブロックを外せば、約1日で反映されます。新しいページや掲載情報が拾われるまでには、数日から数週間かかります。検索しなくても名前が挙がるほど知られるには、数か月かけて積み上げていく必要があります。
Google Business ProfileはAIの回答に関係しますか?
はい。Googleがローカル検索の結果に使う掲載情報であり、Bing Placesも、BingとCopilotに対して同じ役割を果たしています。ほかのアシスタントも掲載サイトを読むので、どのプロフィールもすべて埋め、内容をそろえておいてください。
出典
- Google検索セントラル、AI機能とウェブサイト
- Google検索セントラル、構造化データに関する一般的なガイドライン
- Google検索セントラル、Organizationの構造化データ
- Google検索セントラルブログ、HowToとFAQのリッチリザルトの変更(2023年8月)
- Googleビジネスプロフィール ヘルプ、Googleでのローカル検索順位を改善するためのヒント
- OpenAI、OpenAIのクローラーの概要
- OpenAI、広告とアクセス拡大に対する私たちの考え方
- Anthropic、サイト運営者がClaudeのボットを管理する方法
- Perplexity、Perplexityのクローラー
- Bing Webmasterブログ、Bing Webmaster ToolsのAI Performance(2026年2月)
- Chen、Koudas「What Drives AI Citations?」(arXiv、2026年10月)