So wählen Sie KI-Tools für Ihr kleines Unternehmen aus

Die meisten KI-Produkte verkaufen Zugang zu einer Fähigkeit. Bedienen, prüfen und korrigieren müssen Sie trotzdem selbst. Manche liefern ein fertiges Ergebnis und stehen dafür gerade. Beides kann sein Geld wert sein. Vier Fragen zeigen Ihnen, was Sie gerade kaufen.

So gehen Sie vor

1. Benennen Sie das genaue Problem, das es löst. Ein wiederkehrendes Problem, das Sie bereits haben, in einem Satz: „Anfragen über die Website bleiben zwei Tage unbeantwortet.“ Wenn der Anbieter mit einer Funktionsliste antwortet, fragen Sie noch einmal.
2. Fragen Sie, welches fertige Ergebnis es liefert. Ein Entwurf, den Sie noch bearbeiten, prüfen und veröffentlichen müssen, ist ein anderes Produkt als eine Seite, die live und korrekt ist. Wissen Sie, wofür Sie bezahlen.
3. Finden Sie heraus, wo ein Mensch die Arbeit prüft. Wer sieht sie durch, bevor ein Kunde sie sieht? Wenn die Antwort „Sie selbst“ lautet, rechnen Sie diese Zeit zum Preis dazu.
4. Legen Sie fest, woran Sie erkennen, dass es funktioniert hat. Wählen Sie eine Zahl, die Sie bereits verfolgen: Anrufe, gebuchte Aufträge, aufgewendete Stunden, verschickte Antworten. Notieren Sie, wo sie heute steht, und prüfen Sie sie nach 30 und 90 Tagen erneut.
5. Leiten Sie das Budget vom Problem ab, nicht vom Preisschild. Geben Sie weniger aus als den vorsichtig geschätzten Wert dessen, was die Lösung dieses einen Problems einbringen würde. Wenn der Preis des Tools diese Hürde nicht nimmt, lohnt sich der Kauf noch nicht.

Warnzeichen

• Garantierte Rankings oder Erwähnungen. Niemand kann einen Platz in den Google-Ergebnissen oder in den Antworten von ChatGPT garantieren. Die „Gegen Bezahlung in ChatGPT gelistet werden“-Angebote sind das deutlichste Beispiel: Es gibt keinen Eintrag, den man kaufen könnte.
• Niemand steht gerade. Ein individueller Agent, der eingerichtet und sich selbst überlassen wird, ohne dass jemand erreichbar ist, wenn er etwas kaputt macht. Fragen Sie, an wen Sie sich wenden, wenn etwas schiefgeht, und wie schnell reagiert wird.
• Ein Tool für jede Aufgabe. Jedes löst einen Ausschnitt, und am Ende sind Sie die Person, die Arbeit zwischen ihnen hin- und herschiebt. Wie man KI für kleine Unternehmen nutzt beschreibt diese Falle.
• Vage Datenbedingungen. Fragen Sie, was mit den Kundendaten passiert, die Sie eingeben, ob sie zum Training der Modelle des Anbieters genutzt werden und wie Sie sie zurückbekommen, wenn Sie kündigen. Lassen Sie sich die Antworten schriftlich geben.
• Zahlen ohne Quelle. „Unternehmen mit unserer KI wachsen 3-mal so schnell“ bedeutet nichts, solange niemand sagt, wer, wie gemessen und im Vergleich wozu.

Fragen vor der Unterschrift

• Wie sieht eine fertige Aufgabe aus, und wer gibt sie frei?
• Was passiert, wenn etwas falsch ist? Wer behebt es, und kostet das extra?
• Kann ich monatlich kündigen, und was behalte ich dann?
• Auf welche meiner Konten oder Daten braucht es Zugriff, und warum?

Wo kleine Unternehmen anfangen

Unter den US-Unternehmen, die KI nutzen, beschränken die meisten sie auf wenige Bereiche: 57 % setzen sie laut einem Arbeitspapier des Census Bureau in drei oder weniger Geschäftsbereichen ein, am häufigsten in Vertrieb und Marketing, danach in Strategie und Geschäftsentwicklung, dann in der IT. Klein anzufangen ist normal. Ein gut gelöstes Problem schlägt fünf halb eingerichtete Tools.

Wenn Sie es ausführlicher möchten: Das AI Risk Management Framework von NIST beschreibt, wie größere Organisationen über KI-Risiken nachdenken. Es ist freiwillig, und Sie brauchen es nicht, um ein einzelnes Tool gut auszuwählen.

Was Sie davon haben

Eine kurze Liste von KI-Tools, die Sie begründen können, jedes verknüpft mit einem Problem, einem fertigen Ergebnis, einer Person, die es prüft, und einer Zahl, die zeigt, ob es funktioniert hat. Alles, was diese vier Lücken nicht füllen kann, wartet.