Eine Notiz von Luke F. Walton, Gründer von Surmado.
Gerade hat jeder einen Rat zum Thema KI. Lernen Sie Prompting. Machen Sie einen Kurs. Bauen Sie einen Agenten. Automatisieren Sie Ihre Abläufe. Lernen Sie programmieren, die KI hilft Ihnen ja dabei.
Die meisten dieser Ratschläge sind gut gemeint, und viele davon sind gut. Ich habe gesehen, wie Menschen sich diese Fähigkeiten aneignen und an einem Wochenende schaffen, wofür früher ein ganzes Team nötig war. Ich nutze sie jeden Tag.
Aber schauen Sie, wer diese Ratschläge hört. Wer ein Restaurant führt, hat schon einen Job, und zwar einen harten. Genauso der Dachdecker, die Zahnärztin, der Hochzeitsfotograf, die Person, die einen Salon mit drei Stühlen betreibt. Und jetzt hören sie, dass sie nur wettbewerbsfähig bleiben, wenn sie ein neues technisches Fachgebiet beherrschen, eines, das sich alle paar Monate verändert.
Das ist eine andere Botschaft als “Hier ist etwas, das Sie lernen könnten.” Eine Gelegenheit zum Lernen ist ein Geschenk. Eine Pflicht zum Lernen ist eine Steuer. Irgendwann in den letzten paar Jahren ist KI-Kompetenz vom einen ins andere gerutscht.
Deshalb hier mein Argument. KI-Kompetenz sollte ein Vorteil sein, keine Voraussetzung.
Die Fähigkeiten sind etwas wert
Ich werde nicht so tun, als wäre es anders. Wer eine Automatisierung bauen, einen Agenten am Laufen halten oder eigene Software erzeugen und bereitstellen kann, erledigt Arbeit für einen Bruchteil dessen, was es kosten würde, jemanden dafür zu bezahlen. KI-Kompetenz wirkt wie ein Rabatt. Sie investieren Zeit und Fachwissen und kaufen weniger externe Dienstleistungen ein.
Umsonst ist dieser Rabatt allerdings nicht. Da ist die Lernkurve. Da sind die Stunden, in denen Sie das Ding bauen, und die Stunden, in denen Sie es reparieren, wenn sich ein Dienst ändert, von dem es abhängt. Und da ist der Teil, den viele überspringen: Sobald Sie es gebaut haben, sind Sie dafür verantwortlich. Wenn Ihre Automatisierung die Anfrage eines Kunden verschluckt, steht niemand sonst dafür gerade.
Manche Menschen sehen sich diesen Tausch an und gehen ihn gern ein. Andere sehen sich denselben Tausch an und entscheiden, dass ihre Stunden hinter der Theke, auf dem Dach oder im Studio mehr wert sind. Beides ist rational. Faul ist keiner von beiden.
Ein Markt, der nur die erste Gruppe belohnt, lässt die zweite ohne guten Grund zurück, und zur zweiten Gruppe gehören viele kleine Unternehmen. In Daten, die das U.S. Census Bureau im Mai dieses Jahres veröffentlicht hat, gaben 37 % der Firmen mit 250 oder mehr Beschäftigten an, KI zu nutzen, gegenüber weniger als 20 % der Firmen mit vier oder weniger. Technisches Know-how erklärt diese Lücke nicht allein. Kosten, Zeit und die Frage, ob die Werkzeuge zum Unternehmen passen, spielen alle eine Rolle. Aber wenn der Eintrittspreis darin besteht, Ihr eigener KI-Ingenieur zu werden, schließt sich die Lücke nicht von selbst.
Das hatten wir schon einmal
Ende der 1970er-Jahre sah ein Student der Harvard Business School namens Dan Bricklin zu, wie ein Professor an der Tafel ein Finanzmodell durchrechnete. Änderte man eine Zahl, musste alles, was davon abhing, weggewischt und von Hand neu berechnet werden. Bricklin und Bob Frankston bauten VisiCalc, das 1979 für den Apple II erschien.
Computer konnten diese Rechnung schon damals erledigen. Doch dafür musste man ein Programm schreiben. VisiCalc verschob die Hürde. Wer seine Zahlen verstand und nichts vom Programmieren wusste, konnte “Was wäre, wenn?” fragen und bekam eine Antwort. Die Leute kauften den Computer, um die Tabellenkalkulation zu nutzen.
Die Tabellenkalkulation mussten sie trotzdem lernen. Niemand hat ihnen eine Technologie in die Hand gegeben, die null Lernaufwand verlangte, und sie brauchten auch keine. Grafische Oberflächen, Textverarbeitung und alles, was danach kam, taten immer wieder dasselbe: Sie entfernten Wissen, das die Menschen für das, was sie eigentlich erreichen wollten, nicht brauchten. Die Menschen lernten, Computer zu benutzen. Sie mussten nicht mehr wissen, wie man einen baut.
Genau dieser Unterschied ist entscheidend. Das Ziel war nie, gar nichts lernen zu müssen. Das Ziel ist, nichts Unnötiges lernen zu müssen. KI sollte denselben Weg gehen.
Weniger Komplexität heißt nicht weniger Selbstbestimmung
Der Einwand, den ich am häufigsten höre: Wenn man es zu einfach macht, werden Menschen abhängig, weniger fähig, weniger neugierig. Das nehme ich ernst. Aber dabei werden zwei verschiedene Dinge vermischt: technisches Fachwissen und menschliches Urteilsvermögen.
Ein Inhaber muss nicht verstehen, wie ein KI-System Code schreibt, um zu entscheiden, ob seine Website sein Unternehmen zutreffend darstellt. Das weiß er besser als jedes Modell.
Er muss keine Übersetzungsmodelle verstehen, um zu entscheiden, ob er seine Kundschaft auch auf Englisch bedienen will.
Er muss keine Automatisierung selbst bauen, um zu entscheiden, was passieren soll, wenn sich ein Kunde sonntags um 21 Uhr meldet.
Ziele, Geschmack, Beziehungen, Urteilsvermögen und Verantwortung bleiben beim Inhaber. Optional wird die technische Arbeit, diese Entscheidungen umzusetzen. Eine Aufgabe nicht erledigen zu müssen ist etwas anderes, als nicht über sie entscheiden zu dürfen.
Es gibt Grenzen, und sie sind wichtig. Sie müssen weiterhin wissen, was ein Dienst für Sie leistet, was schiefgehen kann und welche Entscheidungen bei Ihnen liegen. Es geht darum, auf unnötiges Umsetzungswissen zu verzichten. Nicht auf informierte Zustimmung und nicht auf Aufsicht.
Wie Zugang wirklich aussieht
Ein großes Unternehmen kann Ingenieure, KI-Spezialisten, Berater und ein Betriebsteam einstellen. Ein kleines Unternehmen kann das meist nicht. KI könnte diese Lücke schließen. Sie könnte auch eine neue öffnen, zwischen Firmen mit technischem Personal und allen anderen. Ich habe schon früher über diese Lücke geschrieben, und sie ist der Grund, warum mir das Thema am Herzen liegt.
Sie zu schließen bedeutet Ergebnisse, die Sie ohne Spezialwissen bekommen:
- Eine Website, die sicher, aktuell und gut auffindbar bleibt, ohne dass der Inhaber Webentwicklung oder SEO lernen muss.
- Eine Website in einer zweiten Sprache, ohne dass der Inhaber Übersetzungssoftware, sprachspezifische URLs oder strukturierte Daten verwalten muss.
- Kundenanfragen, die erfasst und geordnet werden, ohne dass der Inhaber eine Kette von Integrationen zusammenbauen muss.
- Geschäftsrecherchen, die so ankommen, dass sie eine Entscheidung stützen, statt einer Handvoll KI-Werkzeuge, die der Inhaber selbst bedienen und deren Ergebnisse er abgleichen muss.
Das ist der Unterschied zwischen einem weiteren Werkzeug, für dessen Bedienung man Fachwissen braucht, und einer Fähigkeit, die man einfach bekommt.
Genau daran arbeiten wir bei Surmado. Surmado Sites bündelt KI-gestützte Website-Erstellung, Aktualisierungen und Wartung zu einem verwalteten Service. Sie beschreiben in einfachen Worten, was Sie möchten, prüfen das Ergebnis und geben es frei, bevor es live geht. Die Entscheidungen bleiben bei Ihnen. Wir kümmern uns um die Umsetzung. Wir sind nicht die Einzigen, die daran arbeiten, und das sollten wir auch nicht sein. Das Problem ist größer als jedes einzelne Unternehmen.
Entscheiden Sie, worin Sie gut werden
Lernen Sie KI, wenn es Sie interessiert. Das meine ich ernst. Wer Freude daran hat, sollte tief einsteigen, und diese Fähigkeiten werden vielleicht einmal so selbstverständlich und so wertvoll wie der sichere Umgang mit einer Tabellenkalkulation.
Aber nicht alle müssen dieselbe Investition tätigen. Wir brauchen nicht jeden großartigen Gastronomen, Handwerker, Künstler und Gründer, der seinen Ehrgeiz darauf umlenkt, KI-Experte zu werden. Ein Dachdecker, mit dem wir arbeiten, hat es besser gesagt, als ich es könnte: “Ich bin Dachdecker, kein Webentwickler.” Er sollte das auch bleiben dürfen.
Das Versprechen von KI sollte auch mehr Zeit für die Arbeit umfassen, die Menschen wirklich am Herzen liegt. Nicht weil Bequemlichkeit angenehm ist, auch wenn sie das ist. Sondern weil eine durch KI veränderte Welt immer noch Platz für Menschen haben sollte, die in etwas anderem Experten werden wollen.
Menschen sollten selbst wählen dürfen, worin sie gut werden.
— Luke F. Walton, Gründer, Surmado