Surmado（スルマド）創業者Luke F. Waltonからの言葉。
今、誰もがAIについてのアドバイスを口にしています。プロンプトの書き方を学ぼう。講座を受けよう。エージェントを作ろう。業務を自動化しよう。AIが手伝ってくれるのだから、プログラミングを学ぼう。
そうしたアドバイスの多くは善意からのもので、実際に役立つものもたくさんあります。こうしたスキルを身につけた人が、かつてはチームが必要だった仕事を週末だけでやってのけるのを、私は何度も見てきました。私自身、毎日使っています。
しかし、そのアドバイスを誰が聞いているのかを考えてみてください。レストランのオーナーにはすでに仕事があり、それは大変な仕事です。屋根職人も、歯科医も、ウェディングフォトグラファーも、椅子3台の美容室を営む人も同じです。そんな人たちが今、競争力を保つには、数か月ごとに変わる新しい技術分野を習得しなければならないと言われているのです。
それは「こんなことも学べますよ」というメッセージとはまったく違います。学ぶ機会は贈り物です。学ぶ義務は税金です。ここ数年のどこかで、AIリテラシーは前者から後者へと滑り落ち始めました。
そこで、私の主張はこうです。AIリテラシーは強みであるべきで、前提条件であるべきではありません。
スキルには価値がある
そうでないふりをするつもりはありません。自動化を組み、エージェントを動かし続け、自分でソフトウェアを生成してデプロイできる人は、誰かに頼めばかかる費用のごく一部で仕事を片づけられます。AIを使いこなす力は、割引のように働きます。時間と専門知識を注ぎ込む代わりに、外部サービスに頼る分を減らせるのです。
ただし、その割引はタダではありません。まず学習コストがあります。それを作るのにかかる時間があり、依存しているサービスが変わったときに直す時間もあります。そして、多くの人が見落とす部分があります。一度作ったら、その責任はあなたにあるということです。あなたの自動化がお客様からの問い合わせを取りこぼしても、代わりに責任を取ってくれる人はいません。
この取引を見て、喜んで引き受ける人もいるでしょう。同じ取引を見て、自分の時間はカウンターの向こう、屋根の上、スタジオの中で使ったほうが価値があると判断する人もいるでしょう。どちらも合理的です。どちらも怠けているわけではありません。
前者だけに報いる市場は、正当な理由もなく後者を置き去りにします。そして後者には、多くの中小企業が含まれます。米国国勢調査局が今年5月に公表したデータによると、従業員250人以上の企業では37%がAIを利用していると回答したのに対し、従業員4人以下の企業では20%未満でした。この差の背景は技術的なノウハウだけではありません。コスト、時間、そしてツールがビジネスに合うかどうかも関わっています。それでも、入場料が「自分自身がAIエンジニアになること」なのであれば、この差がひとりでに縮まることはないでしょう。
以前にも同じことがあった
1970年代後半、ハーバード・ビジネス・スクールの学生だったダン・ブリックリンは、教授が黒板の上で財務モデルを計算する様子を見ていました。数字を一つ変えると、その先の計算をすべて消して、手作業でやり直さなければなりません。ブリックリンとボブ・フランクストンが開発したVisiCalc（ビジカルク）は、1979年にApple II（アップルII）向けに発売されました。
コンピューターはすでにその計算をこなせました。ただ、コンピューターにやらせるにはプログラムを書く必要がありました。VisiCalcはその壁の位置を動かしたのです。自分の数字を理解している人なら、プログラミングについて何も知らなくても、「もしこうだったら？」と問いかけ、答えを得ることができました。人々はスプレッドシートを使うためにコンピューターを買いました。
それでも、スプレッドシートの使い方は覚える必要がありました。学ぶ必要がまったくないテクノロジーを誰かが手渡してくれたわけではありませんし、人々もそれを必要としていませんでした。グラフィカルなインターフェース、ワープロ、そしてその後に続くあらゆるものが、同じことを繰り返してきました。人々が本当にやろうとしていることに必要のない知識を、取り除いてきたのです。人々はコンピューターの使い方を学びました。そして、コンピューターの作り方を知る必要はなくなりました。
大事なのはこの区別です。目指してきたのは、学ぶことをゼロにすることではありませんでした。不要な学びをなくすことです。AIも同じ道をたどるべきです。
複雑さを取り除くことは、主体性を奪うことではない
いちばんよく耳にする反論は、簡単にしすぎると人は依存するようになり、能力も好奇心も衰えてしまう、というものです。私はこれを真剣に受け止めています。ただ、この反論は二つの異なるもの、つまり技術的な専門知識と人間の判断を混同しています。
事業主が、自分のウェブサイトがビジネスを正確に表しているかどうかを判断するのに、AIシステムがどうやってコードを書くのかを理解する必要はありません。それについては、どんなモデルよりも事業主自身のほうがよく知っています。
海外からのお客様に英語や中国語で対応したいかどうかを決めるのに、翻訳モデルを理解する必要もありません。
日曜の夜9時にお客様から連絡があったときにどうすべきかを決めるのに、自動化を自分で組む必要もありません。
目標、センス、人間関係、判断、そして説明責任は、すべてオーナーの手に残ります。任意になるのは、そうした決定を実行に移すための技術的な作業です。ある作業を自分でしなくていいことと、それについて決められないことは、まったく別のことです。
限界はありますし、それは重要です。サービスがあなたのために何をしてくれるのか、何がうまくいかない可能性があるのか、そしてどの判断をあなた自身が下すべきなのかは、知っておく必要があります。目的は、不要な実装の知識をなくすことです。インフォームド・コンセントや監督をなくすことではありません。
アクセスとは、実際にはどういうことか
大企業はエンジニア、AIの専門家、コンサルタント、運用チームを雇えます。中小企業はたいていそうはいきません。AIはその差を縮められるかもしれません。一方で、技術者を抱える企業とそれ以外の企業との間に、新たな差を生む可能性もあります。私は以前にもこの差について書いたことがあり、それこそが私がこの問題にこだわる理由です。
その差を縮めるとは、専門知識がなくても次のような成果を得られるようにすることです。
- オーナーがWeb開発やSEOを学ばなくても、安全で、最新で、見つけやすい状態が保たれるウェブサイト。
- オーナーが翻訳ソフト、言語別のURL、構造化データを管理しなくても実現できる第二言語のサイト。
- オーナーがいくつもの連携を自分でつなぎ合わせなくても、きちんと受け止められ、整理されるお客様からの問い合わせ。
- オーナーが複数のAIツールを動かして結果を突き合わせる代わりに、意思決定にすぐ役立つ形で届くビジネスリサーチ。
それが、使いこなすのに専門知識が必要なツールをもう一つ買うことと、能力そのものを手に入れることとの違いです。
それこそが、私たちがSurmadoで作っているものです。Surmado Sitesは、AIを活用したウェブサイトの制作、更新、保守をマネージドサービスとしてひとまとめにしています。あなたは作りたいものを普段の言葉で伝え、返ってきたものを確認し、公開前に承認します。決定権はあなたに残ります。実行は私たちが担います。こうした取り組みをしているのは私たちだけではありませんし、そうであるべきでもありません。この問題は、一つの会社が抱えきれるものよりも大きいのです。
何に秀でるかは、自分で選ぶ
興味があるなら、AIを学んでください。本気でそう思っています。こういうことが好きな人はとことん深く掘り下げるべきですし、こうしたスキルは、スプレッドシートを使いこなせることと同じくらい当たり前で、同じくらい価値のあるものになるかもしれません。
ただ、誰もが同じ投資をする必要はありません。優れたレストラン経営者、職人、アーティスト、創業者の全員に、AIの専門家になる方向へ野心を向け直してもらう必要はないのです。一緒に仕事をしている屋根職人が、私よりうまく言い表してくれました。「私は屋根職人であって、Web開発者じゃない」。彼はこれからも屋根職人のままでいられるべきです。
AIがもたらす約束には、人々が本当に大切にしている仕事のための時間が増えることも含まれるべきです。便利だからではありません。便利なのは確かですが。AIによって一変した世界にも、AI以外の何かの専門家になりたい人の居場所があるべきだからです。
人は、自分が何に秀でるかを自分で選べるべきです。
— Luke F. Walton、Surmado創業者