Uma nota de Luke F. Walton, fundador da Surmado.
Todo mundo tem algum conselho sobre IA agora. Aprenda a escrever prompts. Faça um curso. Crie um agente. Automatize seu fluxo de trabalho. Aprenda a programar, já que a IA vai te ajudar nisso.
A maioria desses conselhos é bem-intencionada, e muitos são bons. Já vi pessoas aprenderem essas habilidades e fazerem em um fim de semana o que antes exigia uma equipe. Eu uso essas habilidades todos os dias.
Mas repare em quem está ouvindo. O dono de um restaurante já tem um trabalho, e é um trabalho difícil. O telhadista também, e o dentista, o fotógrafo de casamentos, a pessoa que toca um salão de três cadeiras. Agora estão dizendo a eles que, para continuar competitivos, precisam dominar uma nova área técnica, que muda a cada poucos meses.
Essa é uma mensagem diferente de “aqui está algo que você poderia aprender”. Uma oportunidade de aprender é um presente. Uma obrigação de aprender é um imposto. Em algum momento dos últimos dois anos, o letramento em IA começou a escorregar do primeiro para o segundo.
Então este é o meu argumento. O letramento em IA deveria ser uma vantagem, não um pré-requisito.
Essas habilidades valem alguma coisa
Não vou fingir o contrário. Quem sabe criar uma automação, manter um agente funcionando, ou gerar e colocar no ar o próprio software consegue fazer o trabalho por uma fração do que custaria pagar alguém. A fluência em IA funciona como um desconto. Você investe tempo e conhecimento, e compra menos serviços de fora.
Mas o desconto não sai de graça. Tem a curva de aprendizado. Tem as horas gastas construindo a coisa, e as horas gastas consertando quando um serviço do qual ela depende muda. E tem a parte que as pessoas pulam: depois que você constrói, a responsabilidade é sua. Se a sua automação perder a mensagem de um cliente, ninguém mais vai responder por isso.
Algumas pessoas vão olhar para essa troca e aceitar com prazer. Outras vão olhar para a mesma troca e decidir que suas horas valem mais atrás do balcão, em cima do telhado ou no estúdio. As duas escolhas são racionais. Nenhuma é preguiça.
Um mercado que só recompensa o primeiro grupo deixa o segundo para trás sem um bom motivo, e no segundo grupo estão muitos pequenos negócios. Em dados que o Census Bureau dos EUA publicou em maio deste ano, 37% das empresas com 250 funcionários ou mais disseram usar IA, contra menos de 20% das empresas com quatro funcionários ou menos. O conhecimento técnico não explica sozinho essa diferença. Custo, tempo e se as ferramentas servem para o negócio também pesam. Mas se o preço de entrada for virar o seu próprio engenheiro de IA, essa diferença não vai diminuir sozinha.
Já passamos por isso
No fim dos anos 1970, um aluno da Harvard Business School chamado Dan Bricklin viu um professor trabalhar um modelo financeiro em um quadro-negro. Bastava mudar um número, e tudo o que vinha depois tinha que ser apagado e recalculado à mão. Bricklin e Bob Frankston criaram o VisiCalc, lançado em 1979 para o Apple II.
Os computadores já conseguiam fazer essas contas. Fazer um deles fazer isso exigia escrever um programa. O VisiCalc mudou a barreira de lugar. Alguém que entendia os próprios números, e não sabia nada de programação, podia perguntar “e se?” e obter uma resposta. As pessoas compravam o computador para rodar a planilha.
Elas ainda precisavam aprender a planilha. Ninguém entregou a elas uma tecnologia que exigisse zero aprendizado, e elas não precisavam disso. As interfaces gráficas, os processadores de texto e tudo o que veio depois continuaram fazendo a mesma coisa: removendo conhecimento de que as pessoas não precisavam para o que de fato queriam fazer. As pessoas aprenderam a usar computadores. Deixaram de precisar saber construir um.
Essa é a distinção que importa. O objetivo nunca foi zero aprendizado. É nenhum aprendizado desnecessário. A IA deveria seguir o mesmo caminho.
Tirar a complexidade não é tirar a autonomia
A objeção que mais ouço é que, se você deixar fácil demais, as pessoas ficam dependentes, menos capazes, menos curiosas. Levo isso a sério. Mas essa objeção mistura duas coisas diferentes: conhecimento técnico e julgamento humano.
Um dono de negócio não precisa entender como um sistema de IA escreve código para decidir se o site dele representa o negócio com precisão. Ele sabe disso melhor do que qualquer modelo.
Ele não precisa entender modelos de tradução para decidir se quer atender clientes em inglês ou em espanhol.
Ele não precisa construir uma automação sozinho para decidir o que deve acontecer quando um cliente entra em contato às 21h de um domingo.
Objetivos, gosto, relacionamentos, julgamento e responsabilidade continuam com o dono. O que se torna opcional é o trabalho técnico de colocar essas decisões em prática. Não ter que fazer uma tarefa é diferente de não poder decidir sobre ela.
Há limites, e eles importam. Você ainda precisa saber o que um serviço faz por você, o que pode dar errado e quais decisões cabem a você. O ponto é abrir mão do conhecimento de implementação desnecessário. Não do consentimento informado, e não da supervisão.
Como é o acesso na prática
Uma grande empresa pode contratar engenheiros, especialistas em IA, consultores e uma equipe de operações. Um pequeno negócio geralmente não pode. A IA poderia fechar essa lacuna. Também poderia abrir uma nova, entre as empresas com gente técnica na equipe e todas as outras. Já escrevi sobre essa lacuna antes, e é por causa dela que me importo com isso.
Fechar essa lacuna significa resultados que você consegue sem conhecimento especializado:
- Um site que continua seguro, atualizado e fácil de encontrar, sem que o dono precise aprender desenvolvimento web ou SEO.
- Um site em um segundo idioma, sem que o dono precise gerenciar software de tradução, URLs por idioma ou dados estruturados.
- Mensagens de clientes capturadas e organizadas, sem que o dono precise conectar uma cadeia de integrações.
- Pesquisa de negócio que chega pronta para apoiar uma decisão, em vez de um punhado de ferramentas de IA que o dono precisa rodar e conciliar.
Essa é a diferença entre comprar mais uma ferramenta que exige conhecimento para operar e ganhar uma capacidade.
É o que estamos construindo na Surmado. A Surmado Sites reúne a criação, as atualizações e a manutenção de sites com IA em um serviço gerenciado. Você descreve o que quer em linguagem simples, revisa o que volta e aprova antes de ir ao ar. As decisões continuam com você. Nós cuidamos de colocá-las em prática. Não somos os únicos trabalhando nisso, e nem deveríamos ser. O problema é maior do que qualquer empresa sozinha.
Escolha no que você quer ficar bom
Aprenda IA se isso te interessa. Estou falando sério. Quem gosta desse assunto deveria se aprofundar, e essas habilidades podem acabar sendo tão comuns e tão valiosas quanto saber se virar em uma planilha.
Mas nem todo mundo precisa fazer o mesmo investimento. Não precisamos que todo grande dono de restaurante, prestador de serviço, artista e fundador redirecione sua ambição para virar especialista em IA. Um telhadista com quem trabalhamos disse isso melhor do que eu: “Eu sou telhadista, não desenvolvedor web.” Ele deveria poder continuar sendo telhadista.
A promessa da IA deveria incluir mais tempo para o trabalho com que as pessoas realmente se importam. Não porque conveniência é bom, embora seja. Mas porque um mundo transformado pela IA ainda deveria ter espaço para pessoas que querem se tornar especialistas em outra coisa.
As pessoas deveriam poder escolher no que vão ficar boas.
— Luke F. Walton, Fundador, Surmado